在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,因為工序技術(shù)不達(dá)標(biāo)等因素,可能會對產(chǎn)品產(chǎn)生外觀損傷或瑕疵。為了避免因瑕疵、外觀缺陷對品牌、口碑和質(zhì)量造成影響,最好使用先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行外觀質(zhì)量把控。今天要介紹的是外觀瑕疵檢測系統(tǒng)PROXIMA。
這款系統(tǒng)應(yīng)用于思瑞部分專用檢測方案中,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)打造,巧妙結(jié)合了將優(yōu)秀的測量硬件與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)算法,能夠?qū)崿F(xiàn)可靠的高速視覺缺陷檢測。PROXIMA能為制造工藝步驟中的視覺缺陷檢測和分類提供高度一致的反饋以及高速檢測的性能,這將使視覺檢測提升到“工業(yè)4.0”時代。
? 圖像分析:利用深度學(xué)習(xí)算法對瑕疵進(jìn)行學(xué)習(xí),實現(xiàn)對無規(guī)律圖像的分析等。
? 高達(dá)95%準(zhǔn)確率:通過深度學(xué)習(xí)算法、高級圖像處理、模式識別實現(xiàn)高達(dá)95%準(zhǔn)確率。
? 自動化:實現(xiàn)瑕疵與尺寸檢測的自動化
高效率:通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層對學(xué)習(xí)模型進(jìn)行有效分析,Proxima擁有不斷升級完善的圖像特征識別能力,進(jìn)行測量工作時能迅速將工件進(jìn)行過智能識別、標(biāo)記和分類
高準(zhǔn)確度瑕疵檢測:根據(jù)訓(xùn)練集評估,生成被測工件最佳可應(yīng)用的高效學(xué)習(xí)模型后,對該模型進(jìn)行迭代優(yōu)化,進(jìn)而不斷完善機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果的統(tǒng)計分析,并配合圖像預(yù)處理的高級算法、模式識別等,實現(xiàn)高達(dá)95%的智能瑕疵準(zhǔn)確率。
應(yīng)用廣泛:目前Proxima已在3C電子行業(yè)得到廣泛應(yīng)用,也可應(yīng)用于PCB、汽車、塑料生產(chǎn)、金屬器械制造等多個行業(yè)。
易于上手:標(biāo)準(zhǔn)辦公軟件界面設(shè)計,無需復(fù)雜培訓(xùn)即可上手,“標(biāo)注,訓(xùn)練,檢測”三步即可出結(jié)果。
除此之外,Proxima能同時進(jìn)行瑕疵檢測及尺寸檢測工作,大幅提升檢測效率。
Proxima為工業(yè)制造領(lǐng)域外觀質(zhì)量嵌入科技雙眼,提高工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中產(chǎn)品外觀檢測的質(zhì)量穩(wěn)定性和效率。從今天到未來,思瑞通過一系列前沿技術(shù)為您提供精準(zhǔn)檢測的支持。
??怂箍嫡驹跁r代的前沿,應(yīng)用人工智能的分支 -- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的深度學(xué)習(xí),研究開發(fā)了一款產(chǎn)品 ---Proxima,賦能產(chǎn)品外觀質(zhì) 量檢測,助力實現(xiàn)產(chǎn)品外觀質(zhì)量檢測自動化,為制造者們賦上一雙“朝氣蓬勃”的慧眼,減少人工檢測的成本,提高外觀檢測 的效率,